一套描述長期 AI 對話中使用者端風險的語彙。

這項工作取材自一份 2024 年 8 月至 2026 年 4 月的縱貫自體語料，含 3,928 段對話與 215,949 個訊息節點。分析採用分析式自體民族誌與反身性主題分析，關注可觀察的使用者端樣態。

對話

3,928

訊息節點

215,949

時間窗

2024 年 8 月至 2026 年 4 月

• 語境投射
• 語境依附
• 語境權威轉移
• 認知外包
• 語意偏移
• 角色邊界

目前的材料是描述性、前實證的。它的貢獻是一套謹慎的語彙，供人機互動、AI 素養、信任校準與長期對話式 AI 研究使用。

看 USCP 的十四項現象 →

USCP

使用者端語境現象。使用者在反覆互動中，對一個 AI 系統的身分、能力、記憶或決策份量所形成的穩定解讀。

USCH

使用者端語境幻覺。可觀察的使用者端語境偏移，包括投射、依附、能力失準與記憶連續錯覺。

CXC-7

描述對話語境的七維度框架。支援分析語境條件、角色關係、記憶錯覺、目標偏移與安全邊界。

CXOD-7

語境攻防與一致性。整理系統端語境在各種互動樣態間的移動。

USCI

使用者端語境互動評估。由使用者端語境現象衍生出的可操作審查與記錄方法。

A-CSM

AI 語境訊號矩陣。可重複的語境安全觀察管線。僅開放核心。內部階段仍在校準中。

語境拆解

把對話拆成表層語意、隱藏假設、角色位置、權威流向、情緒節奏，以及使用者可能的解讀。

AI 對話的心理安全風險判讀

在多輪互動裡判讀語氣升高、過度安撫、角色滑移、情感外包，以及判斷逐步轉移。

語意完整性審查

審查語意如何在語言、文化、翻譯、語氣與語境之間移動，一點措辭差異就會影響責任或信任。

AI 使用的人類判斷系統

一套流程，涵蓋界定問題、選擇工具、查證輸出、辨識錯誤、分工與使用邊界。