美國的官司還在進行
因 AI 對話造成傷害而起的訴訟，已經從個案變成協調程序。以下均為公開案件紀錄。
多少人把心事交給 AI
這不是少數人的行為。四份 2025 至 2026 年的調查與官方揭露，畫出同一條上升的線。
13 至 17 歲美國青少年至少用過一次 AI companion，52% 每月使用數次。Common Sense Media，1,060 人全國代表性調查，2025-07。
有心理困擾且求助過的台灣國高中生中，46.5% 曾向生成式 AI 傾訴，高於學校輔導室的 41.1%。兒福聯盟，7,007 份問卷，2025-09。
美國 12 至 21 歲在難過、憤怒或壓力大時曾向 AI 求助，一年前是 13.1%，一年上升逾四成。RAND，刊於 JAMA Pediatrics，2026-06。
人這一端正在發生的變化
模型端的 “AI 幻覺” 指模型輸出錯誤。這裡談的是另一件事：長期對話之後，人這一端的記憶、情緒與判斷權怎麼被重新組織。媒體俗稱 AI psychosis，學界用更謹慎的詞。
“單獨看每一則回應都可以接受，不代表跨一整段對話是安全的。使用者端的風險仍會在長期互動中形成。”
引自 USCP 論文摘要。這正是使用者端語境現象研究的對象：投射、依附、判斷權轉移。研究依據。
未成年使用者與監理的追趕
台灣還沒有對應的專法。上一段的兒福聯盟數據顯示，台灣青少年已經走在法規前面。
風險已被列管，防範還沒跟上
使用者端風險已經進入各國官方清單。問題在下一步：清單有了名字，還沒有一套成熟、可驗證的防範機制。
每一則回應單獨看都通過測試，風險卻在一整段對話裡累積。這就是為什麼監理與訴訟都在追趕。
這裡在做什麼
面對這個缺口，這裡提出三層回應：把現象變成可研究的，把判讀變成可教的，把能力留在人這一端。
把現象命名、分類、發表
USCP 用 20 個月、215,949 個訊息節點的第一人稱語料，把使用者端的變化整理成十四項可觀察的現象與三個構念，公開發表、可查證。
把判讀變成方法
判讀六步把 “感覺不對” 變成可指認、可訓練、可交付的判讀，書面交付給個人、組織與產品團隊。
把能力教出去
倡導台灣公民的 AI 基礎認知、覺察力與判斷力教學與訓練。公民、組織與企業都需要的 AI 素養：不教工具操作，教信不信、用不用、誰負責。
若你或身邊的人正處於自傷或傷人危機，請立即聯繫安心專線 1925、生命線 1995，或撥打 119。危機處理永遠優先於任何交付時程。